Введение 3

1. Конечное вероятностное пространство 4

2. Понятие события 7

3. Язык теории вероятностей 8

4. Предмет и основные задачи статистики 11

Заключение 16

Список использованной литературы 18

Теория вероятностей служит основой для анализа тех явлений окружающего мира, которым свойственна ''изменчивость'', и проявление которых не определяется однозначно условиями проводимых наблюдений. Вопрос о применимости вероятностных и статистических методов является непростым, и, во всяком случае, его целесообразно рассматривать после того, как участники обсуждения познакомятся с основными подходами и результатами данной науки.

Теория вероятностей -- это математическая наука. Отправной точкой всех построений является универсальный формализм вероятностного пространства.

Цель данной работы состоит в рассмотрение основных понятий и определений теории вероятности и математической статистики.

1. Артамонов В. А. Аналитическая геометрия и линейная алгебра: Курс лекций. -- М.: Изд-во МГУ, 1999.

2. Беляев Ю. К., Носко В. П. Основные понятия и задачи математической статистики. -- М.: Изд-во МГУ, ЧеРо, 1998.

3. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. -- М.: Наука, 1983.

4. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. -- М.: Физматгиз, 1961.

5. Дерффель К. Статистика в аналитической химии. -- М.: Мир, 1994.

6. Козлов М. В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. -- М.: Изд-во МГУ, 1987.

7. Майков Е. В. Математический анализ: Числовые ряды. -- М.: Изд-во МГУ, 1999.

8. Тутубалин В. Н. Теория вероятностей и случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты. -- М.: Изд-во МГУ, 1992.

9. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. -- М.: Инфра-М и Финансы и статистика, 1995.

10. Ширяев А. Н. Вероятность. -- М.: Наука, 1989.

Примечаний нет.