|
Задача 1
В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.
Задача 2
В базе данных магазина также содержится информация об объёме ежемесячных продаж автомобилей за прошлый год, представленная в таблице 2.
Таблица 2
Месяц, t Объём продаж (тыс. у.е.), zt
1 229
2 207
3 217
4 257
5 272
6 298
7 313
8 324
9 286
10 314
11 344
12 318
1. Представить графически ежемесячные объёмы продаж автомагазина. На основе визуального анализа построенного графика выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости объёма продаж от времени и записать её математически.
2. Методом наименьших квадратов найти оценку уравнения линейного тренда
3. Для линии тренда построить доверительную полосу надёжности 0,975. нарисовать её на графике вместе с линией тренда и исходным временным рядом.
4. С помощью уравнения тренда найти точечный и интервальный прогноз (надёжности 0,975) для среднего объёма продаж для t=15.
Задача 3
Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
1. Для регрессионных моделей:
и
с помощью критерия Дарбина - Уотсона проверить наличие или отсутствие автокорреляции на уровне значимости ?=0,05.
2. Для регрессионной модели
проверить наличие или отсутствие мультиколлинеарности, используя:
а) парный коэффициент корреляции (приближённо);
б) критерий "хи - квадрат" ?2 на уровне значимости ?=0,05.
|
На уровень вверх
Купить