книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Математическое моделирование производственно- экономических процессов ( Контрольная работа, 22 стр. )
Межотраслевой баланс в международной статистической практике ( Курсовая работа, 37 стр. )
Методы линейного программирования в решении экономических задач ( Контрольная работа, 18 стр. )
Методы сетевого планирования и управления ( Контрольная работа, 16 стр. )
Методы составления прогнозного бюджета продаж 4 ( Реферат, 17 стр. )
Множественная регрессия и корреляция. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа ( Контрольная работа, 27 стр. )
Найти общие затраты на транспортировку сырья при плане выпуска продукции, указанном в матрице В ( Контрольная работа, 1 стр. )
Найти общие затраты на сырье при плане выпуска продукции, указанном в матрице В ( Контрольная работа, 1 стр. )
Найти целочисленные решения задач методом Гомори, принимая стремление целевой функции к максимальному и минимальному значениям ( Контрольная работа, 14 стр. )
Обработка экспертных оценок ( Контрольная работа, 16 стр. )
Определенный интеграл. Приложения определенного интеграла. ( Контрольная работа, 25 стр. )
Определить оптимальный выпуск продукции каждого вида, при котором прибыль будет максимальной ( Контрольная работа, 21 стр. )
Определить оптимальное распределение инвестиций, свести данную задачу к задаче линейного программирования, решить в среде MathCad ( Контрольная работа, 13 стр. )
Оптимизация производственной программы заданной комплектности ( Контрольная работа, 23 стр. )
ОПТИМИЗАЦИЯ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ ГРАФИЧЕСКИМ МЕТОДОМ ( Курсовая работа, 25 стр. )
ОРГАНИЗАЦИЯ С ПОЗИЦИЙ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА ( Курсовая работа, 29 стр. )
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ ( Курсовая работа, 27 стр. )
Отраслевая балансовая модель ( Курсовая работа, 16 стр. )
Понятие производственной функции и изокванты. Понятие малоэластичных, среднеэластичных и высокоэластичных товаров ( Контрольная работа, 12 стр. )
Построение экономико-математической модели максимизации прибыли на предприятии ФГУППЗ "Азановский" ( Дипломная работа, 43 стр. )
Построение экономико-математической модели максимизации прибыли на предприятии ФГУППЗ "Азановский" ( Курсовая работа, 35 стр. )
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решить задачу на максимум, и почему? ( Контрольная работа, 13 стр. )
Представление задач экономики в виде биматричных игр ( Курсовая работа, 26 стр. )
Применение корреляционно-регрессивного анализа ( Контрольная работа, 20 стр. )
Применение математических методов в экономическом анализе ( Контрольная работа, 16 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

1. Порядковые шкалы. Процедура ранжирования по значениям некоторого признака. Проверка гипотез с помощью ранговых критериев (критерий знаков, критерий числа инверсий, критерий суммы рангов). 3

2. Анализ ковариационной матрицы методом главных компонент. Модель и основная теорема метода главных компонент 10

Список литературы 16

1. Порядковые шкалы. Процедура ранжирования по значениям некоторого признака. Проверка гипотез с помощью ранговых критериев (критерий знаков, критерий числа инверсий, критерий суммы рангов).

Поpядковая шкала (оpдинаpная, pанговая), по сути дела, является упоpядоченной номинальной шкалой, устанавливающей pавенство между объектами по выбранным признакам и отношения порядка.

Общий вид порядковой шкалы:

- максимально положительный ответ

- положительный ответ

- нейтральный ответ

- отрицательный ответ

- максимально отpицательный ответ

Поpядковые шкалы пpименяются пpи изучении установок отношений опpашиваемого. С их помощьюизмеpяют интенсивность оценок свойств, суждений, событий.

Пpи обpаботке данных, полученных с помощью шкалы поpядка, pассчитывают pанговые коpелляции: по Спиpмену и по Кендаллу.

Порядковая шкала образуется, если на множестве реализовано одно бинарное отношение - порядок (отношения "не больше" и "меньше"). Построение шкалы порядка - процедура более сложная, чем создание шкалы наименований.

На шкале порядка объект может находиться между двумя другими, причем если а > b, b > с, то а > с (правило транзитивности отношений).

Классы эквивалентности, выделенные при помощи шкалы наименований, могут быть упорядочены по некоторому основанию. Различают шкалу строгого порядка (строгая упорядоченность) и шкалу слабого порядка (слабая упорядоченность). В первом случае на элементах множества реализуются отношения "не больше" и "меньше", а во втором - "не больше или равно" и "меньше или равно".

Шкала порядка сохраняет свои свойства при изотонических преобразованиях. Все функции, которые не имеют максимума (монотонные), отвечают этой группе преобразований. Значения величин можно заменять квадратами, логарифмами, нормализовать и т. д. При таких преобразованиях значений величин, определенных по шкале порядка, место объектов на шкале не изменяется, т. е. не происходит инверсий.

Еще Стивене высказывал мнение, что результаты большинства психологических измерений в лучшем случае соответствуют лишь шкалам порядка.

Шкалы порядка широко используются в психологии познавательных процессов, экспериментальной психосемантике, социальной психологии: ранжирование, оценивание, в том числе педагогическое, дают порядковые шкалы. Классическим примером использования порядковых шкал является тестирование личностных черт, а также способностей. Большинство же специалистов в области тестирования интеллекта полагают, что процедура измерения этого свойства позволяет использовать интервальную шкалу и даже шкалу отношений.

Список литературы

1. Будрейка Н.Н. Использование непараметрических критериев проверки статистических гипотез. М., 2006

2. Крявина А.Г. Этапы социологического исследования: программа, методика, техника. М., 2002

3. Рао С. Р., Линейные статистические методы и их применения.- М.: Наука (Физматлит), 1968.- 548 с.

4. Фролова Ю. В., Математические методы в социологии, Серия: Синергетика: от прошлого к будущему. - Издательство "УРСС", 2007. - 216 с.

5. Холлендер М., Вульф Д. А. Непараметрические методы статистики. М., 1983 г.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»