книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Применение метода "Дельфы" для составления прогнозов методом экспертиз. ( Реферат, 17 стр. )
Применение теории межотраслевых балансов в статистической практике ( Курсовая работа, 37 стр. )
Принятие решения об объемах произведенной продукции, и закупа сырья как составляющих оборотных средств, исследование зависимости объемов продаж от величины оборотного капитала предприятий ( Курсовая работа, 36 стр. )
Принятие решения об объемах произведенной продукции, и закупа сырья как составляющих оборотных средств в республике Марий Эл ( Курсовая работа, 47 стр. )
Производственная структура предприятия и пути ее совершенствования ( Дипломная работа, 66 стр. )
Производственные функции ( Контрольная работа, 16 стр. )
Простейшие экономические прогнозы - плавные и дискретные модели ( Контрольная работа, 19 стр. )
Различие количественных и качественных методов ( Контрольная работа, 15 стр. )
Разработка модели взаимодействия двух основных подсистем производства продуктов сельского хозяйства в районных АПК ( Контрольная работа, 36 стр. )
РАЗРАБОТКА ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОАО "ЛУКОЙЛ" НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЕГО ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ( Дипломная работа, 65 стр. )
Распределительный метод решения транспортной задачи ( Контрольная работа, 16 стр. )
Рассмотрение некоторых аспектов экономического равновесия, а так же систем, моделирующих рынок в условиях конкурентной среды ( Курсовая работа, 42 стр. )
Решение транспортной задачи. Решение транспортной задачи с ограничениями ( Контрольная работа, 24 стр. )
Роль математических методов в экономическом исследовании ( Реферат, 17 стр. )
Сетевое и календарное планирование ( Контрольная работа, 22 стр. )
Сетевое планирование и управление ( Контрольная работа, 20 стр. )
Сетевое планирование и управление. Системы массового обслуживания ( Контрольная работа, 19 стр. )
Сетевое планирование и управление. Системы массового обслуживания. Матричное моделирование ( Контрольная работа, 19 стр. )
Система национальных счетов как макростатистическая модель экономики 3 ( Контрольная работа, 10 стр. )
Системный анализ фирмы "Альфа". ( Контрольная работа, 16 стр. )
Составление линейной оптимизационной модели и решение любым известным методом ( Контрольная работа, 8 стр. )
Составление математической модели преобразования ресурсов предприятия в продукцию или услуги ( Контрольная работа, 6 стр. )
Составление математической модели задачи ( Контрольная работа, 17 стр. )
Составление матрицы эффективности, платежной матрицы, использование метода множителей Лагранжа ( Контрольная работа, 20 стр. )
Составление плана образования смесей. Решение графическим методом задачу линейного программирования ( Контрольная работа, 10 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

1. Порядковые шкалы. Процедура ранжирования по значениям некоторого признака. Проверка гипотез с помощью ранговых критериев (критерий знаков, критерий числа инверсий, критерий суммы рангов). 3

2. Анализ ковариационной матрицы методом главных компонент. Модель и основная теорема метода главных компонент 10

Список литературы 16

1. Порядковые шкалы. Процедура ранжирования по значениям некоторого признака. Проверка гипотез с помощью ранговых критериев (критерий знаков, критерий числа инверсий, критерий суммы рангов).

Поpядковая шкала (оpдинаpная, pанговая), по сути дела, является упоpядоченной номинальной шкалой, устанавливающей pавенство между объектами по выбранным признакам и отношения порядка.

Общий вид порядковой шкалы:

- максимально положительный ответ

- положительный ответ

- нейтральный ответ

- отрицательный ответ

- максимально отpицательный ответ

Поpядковые шкалы пpименяются пpи изучении установок отношений опpашиваемого. С их помощьюизмеpяют интенсивность оценок свойств, суждений, событий.

Пpи обpаботке данных, полученных с помощью шкалы поpядка, pассчитывают pанговые коpелляции: по Спиpмену и по Кендаллу.

Порядковая шкала образуется, если на множестве реализовано одно бинарное отношение - порядок (отношения "не больше" и "меньше"). Построение шкалы порядка - процедура более сложная, чем создание шкалы наименований.

На шкале порядка объект может находиться между двумя другими, причем если а > b, b > с, то а > с (правило транзитивности отношений).

Классы эквивалентности, выделенные при помощи шкалы наименований, могут быть упорядочены по некоторому основанию. Различают шкалу строгого порядка (строгая упорядоченность) и шкалу слабого порядка (слабая упорядоченность). В первом случае на элементах множества реализуются отношения "не больше" и "меньше", а во втором - "не больше или равно" и "меньше или равно".

Шкала порядка сохраняет свои свойства при изотонических преобразованиях. Все функции, которые не имеют максимума (монотонные), отвечают этой группе преобразований. Значения величин можно заменять квадратами, логарифмами, нормализовать и т. д. При таких преобразованиях значений величин, определенных по шкале порядка, место объектов на шкале не изменяется, т. е. не происходит инверсий.

Еще Стивене высказывал мнение, что результаты большинства психологических измерений в лучшем случае соответствуют лишь шкалам порядка.

Шкалы порядка широко используются в психологии познавательных процессов, экспериментальной психосемантике, социальной психологии: ранжирование, оценивание, в том числе педагогическое, дают порядковые шкалы. Классическим примером использования порядковых шкал является тестирование личностных черт, а также способностей. Большинство же специалистов в области тестирования интеллекта полагают, что процедура измерения этого свойства позволяет использовать интервальную шкалу и даже шкалу отношений.

Список литературы

1. Будрейка Н.Н. Использование непараметрических критериев проверки статистических гипотез. М., 2006

2. Крявина А.Г. Этапы социологического исследования: программа, методика, техника. М., 2002

3. Рао С. Р., Линейные статистические методы и их применения.- М.: Наука (Физматлит), 1968.- 548 с.

4. Фролова Ю. В., Математические методы в социологии, Серия: Синергетика: от прошлого к будущему. - Издательство "УРСС", 2007. - 216 с.

5. Холлендер М., Вульф Д. А. Непараметрические методы статистики. М., 1983 г.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»