 |
Социально-экономическая статистика на предприятии ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика. Задачи 2,8,18,22,28,36 ( Контрольная работа, 19 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика. Задачи 6,12,16,24,30,34 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика 2007-19 ( Контрольная работа, 19 стр. ) |
|
Социально-экономическая характеристика Кемеровской области ( Курсовая работа, 70 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика.Задачи 4,11,17,23 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика (задачи) 2005-18 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика. Вариант 2. Задачи 4,11,17,23 ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Социально-экономическая статистика. Задачи 4,18,21,33,48 ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
Специальный и возрастные коэффициенты рождаемости ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
|
Спортивная метрология ( Контрольная работа, 5 стр. ) |
|
Способы графического изображения статистических данных ( Курсовая работа, 20 стр. ) |
|
Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность 3533 ( Курсовая работа, 35 стр. ) |
|
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОМЫШЛЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЧЕЛЯБИНСКОЙ, СВЕРДЛОВСКОЙ, МОСКОВСКОЙ И ЛЕНИНГРАД-СКОЙ ОБЛАСТЕЙ ( Курсовая работа, 51 стр. ) |
|
Среднегодовая численность населения области выглядит следующим образом 7557856 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Среднегодовая численность населения области выглядит следующим образом 5678954 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Средние Величины ( Контрольная работа, 3 стр. ) |
|
средние величины в статистике ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Средние величины и вариация ( Контрольная работа, 21 стр. ) |
|
Средние величины и их применение в правовой статистике ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ( Контрольная работа, 58 стр. ) |
|
Средние величины, их виды, свойства и принципы применения* ( Реферат, 15 стр. ) |
|
Средние величины, их виды, свойства и принципы применения, также уделяется внимание структурным средним ( Реферат, 15 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 15 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Задание №1 3
1.1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ 3
1.2 ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ 8
Задание №2 11
Показать, что производственная функция
является однородной и определить степень ее однородности.
Как отразится на эффективности производственного процесса, описываемого данной функцией, укрупнение масштаба производства (пропорциональное увеличение затрат всех производственных факторов) в раз?
Задание №3 12
Вопрос 3.1 По заданным значениям коэффициентов прямых материальных затрат aij
и вектору конечной продукции Y
определить значения коэффициентов полных материальных затрат и рассчитать баланс производства и распределения продукции в трехотраслевой экономической системе на основе модели В.В.Леонтьева "затраты-выпуск".
|
|
Введение
|
|
Статистическая проверка гипотез является вторым после статистического оценивания параметров распределения и в то же время важнейшим разделом математической статистики.
Методы математической статистики позволяют проверить предположения о законе распределения некоторой случайной величины (генеральной совокупности), о значениях параметров этого закона (например M , D ), о наличии корреляционной зависимости между случайными величинами, определенными на множестве объектов одной и той же генеральной совокупности.
Пусть по некоторым данным имеются основания выдвинуть предположения о законе распределения или о параметре закона распределения случайной величины (или генеральной совокупности, на множестве объектов которой определена эта случайная величина). Задача заключается в том, чтобы подтвердить или опровергнуть это предположение, используя выборочные (экспериментальные) данные.
Гипотезы о значениях параметров распределения или о сравнительной величине параметров двух распределений называются параметрическими гипотезами.
Гипотезы о виде распределения называются непараметрическими гипотезами.
Проверить статистическую гипотезу - это значит проверить, согласуются ли данные, полученные из выборки с этой гипотезой. Проверка осуществляется с помощью статистического критерия. Статистический критерий - это случайная величина, закон распределения которой (вместе со значениями параметров) известен в случае, если принятая гипотеза справедлива. Этот критерий называют еще критерием согласия (имеется в виду согласие принятой гипотезы с результатами, полученными из выборки).
|
|
Список литературы
|
|
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх