Содержание

Введение 3

1. Графические изображения в статистике, их назначения и правила построения 4

2. Применение компьютерных программ в графическом представлении статистических данных 6

3. Статистический график и его элементы 10

4. Основные правила построения статистических графиков 15

5. Анализ графиков 17

Заключение 19

Список литературы 20

Введение

Графические изображения уже давно нашли широкое применение в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности графические изображения не играют такой исключительно большой роли, как в статистике и экономике, имеющих дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают графические изображения статистических данных.

Графические изображения широко используются прежде всего для наглядного представления статистических данных, благодаря им существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа. Если статистические данные приведены в виде длинных и сложных статистических таблиц, то бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки. Графическое же представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, явно не соответствующие изображаемым статистическим данным аномалии и отклонения.

Исходя из вышесказанного, актуальность выбранной темы очевидна.

1. Графические изображения в статистике, их назначения и правила построения

Статистические графики - это условные изображения статистических данных в виде точек, линий или фигур.

Возможность установления соответствия между числом и некоторым геометрическим размером дана уже в числовой линии, т.е. прямой, на которой одна точка фиксируется в качестве "начала отсчета", а отрезок некоторой величины принимается в качестве единицы (масштаб).

В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия не специалистами.

Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Графические изображения служат одним из важнейших технических и познавательных средств статистики.

Несмотря на большое разнообразие статистических графиков, можно указать некоторые общие правила их построения.

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей. Например, для изображения размещения населения весьма удачным является "точечный метод", состоящий в том, что на карту наносятся точки, каждая из которых отвечает, например, 1000 или 10000 жителей. Но этот же метод малопригоден для изображения географии урожайности.

Необходимо помнить, что никакой график не заменяет собой статистических данных. Поэтому, если на самом графике числа не написаны (это целесообразно делать только при условии, что они чрезмерно не загромоздят изображение), то они должны быть приведены в тексте.

График должен быть точным, построенным в соответствии с масштабом и т.п.

Должна быть обеспечена полная возможность "чтения графика": наличие масштаба, объяснения смысла расцветок или штриховок, названий показателей, отвечающих тем или иным размерам на графике, и т.д.

График не

Список литературы

1. Гусаров В. М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 1998.

2. Конев А.А. Преступность в России и ее реальное состояние. Н. Новгород, 2003. С. 235.

3. Криминология. Учебник под ред. Н.Ф. Кузнецовой и Г.М. Миньковского. М.: БЕК, 2002.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М. Г.Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

5. Лунеев В.В. Преступность XX века. Мировой криминологический анализ. М.: Наука, 1997.

6. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов (Под ред. В. М. Симчеры). ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

7. Рябушкин Б.Т., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и социально-экономический анализ. М.: Наука, 1989.

8. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 2001.

9. Салин В.Н., Медведев В.А., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие. - М.: Дело,2000

10. Состояние преступности в России за январь-декабрь 2003 года. М.: Изд. МВД РФ, 2004.

11. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.

12. Статистика финансов: Учебник / Под ред. проф. Салина. М.: Финансы и статистика, 2000.

13. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра-М, 1999.

Примечаний нет.