книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Применение информационных технологий в ГПКО "Кузбасская агропромышленная компания" ( Отчет по практике, 21 стр. )
Применение информационных технологий для проведения социологических опросов ( Дипломная работа, 125 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения 2010-37 ( Курсовая работа, 37 стр. )
Применение информационной системы Гарант на предприятии ООО "Информо-Сервис" 2006-15 ( Реферат, 15 стр. )
Применение информационных технологий при сравнительном анализе белорусско-китайского фольклора ( Дипломная работа, 45 стр. )
Применение информационных технологий в молекулярно-генетических исследованиях ( Дипломная работа, 31 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКОМ БИЗНЕСЕ ( Реферат, 25 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТАМОЖЕННОМ СОЮЗЕ ( Дипломная работа, 25 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения (исправленная работа) ( Курсовая работа, 41 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения ( Курсовая работа, 41 стр. )
Применение ИТ в географии туризма ( Дипломная работа, 21 стр. )
Применение ИТ в задачах мониторинга атмосферного аэрозоля ( Дипломная работа, 28 стр. )
Применение ИТ в исследованиях уравнений Навье-Стокса ( Дипломная работа, 31 стр. )
Применение ИТ в научной и практической психологии ( Дипломная работа, 30 стр. )
Применение ИТ для расчета и анализа прохождения импульсного сигнала через дифференциальный измерительный трансформатор тока (Пояс Роговского) ( Дипломная работа, 26 стр. )
Применение ИТ при использовании методов исторической лингвистики в процессе преподавания истории древнего Ирана ( Дипломная работа, 31 стр. )
Применение ИТ при исследовании вольтерровых интегральных операторов ( Дипломная работа, 28 стр. )
Применение компьютерных технологий на уроках развития речи ( Курсовая работа, 27 стр. )
Применение мобильных технологий в электронном правительстве ( Дипломная работа, 94 стр. )
Применение нейронных сетей для идентификации типа сейсмического сигнала ( Дипломная работа, 80 стр. )
Применение новейших компьютерных технологий для автоматизации процессов промышленного перевода с иностранных языков. ( Контрольная работа, 1 стр. )
Применение новейших экономико-математических методов для решения задач ( Курсовая работа, 23 стр. )
Применение развивающих игр на базе информационно-коммуникативных технологий в начальной школе12 ( Дипломная работа, 68 стр. )
Применение систем управления базами данных в правоохранительной деятельности8 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Применение системы бикластеризации BicAT для анализа Интернет-данных ( Контрольная работа, 26 стр. )

Введение 3

1. Классификация экспертных систем 5

1.1 Классификация по решаемой задаче 6

1.2 Классификация по степени интеграции с другими программами 8

2. История развития экспертных систем 9

3. Области применения экспертных систем 18

4. Применение ЭС в экономике 22

5. Устройство ЭС 24

5.1 Подсистема приобретения знаний 26

5.1 База знаний 27

5.3 Подсистема вывода 30

5.4 Компонент вывода 34

5.5 Управляющий компонент 36

6. Пример экспертной системы для экономистов 40

Заключение 42

Литература 43

Экспертные системы (ЭС)- это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта(ИИ). Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

ЭС- это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы)на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.

Главное достоинство ЭС- возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.

Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на ЭС, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

1. Братко. Программирование на языке Пролог для искусст-

2. венного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

3. Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

4. Джозеф Джарратано, Гари Райли "Экспертные системы: принципы разработки и программирование" : Пер. с англ. - М. : Издательский дом "Вильямс", 2006. - 1152 стр4. Д. Н. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

5. Н. Д. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

6. В. О. Сафонов. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

7. Питер Джексон Введение в экспертные системы = Introduction to Expert Systems. - 3-е изд. - М.: "Вильямс", 2001. - С. 624. - ISBN 0-201-87686-8

8. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.

9. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

10. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1980.

11. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987.

12. Таунсенд К., Фохт Д.Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. В. А. Кондратенко, С. В. Трубицына. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

13. Сайт "Программы и технологии". http://www.marketing-soft.ru

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»