книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
РАСПРЕДЕЛЕННАЯ БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА МЕТАДАННЫХ НТИ. АРМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. ( Курсовая работа, 18 стр. )
РАСПРЕДЕЛЕННАЯ БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА МЕТАДАННЫХ НТИ. СЕРВЕР МЕТАДАННЫХ. ( Курсовая работа, 18 стр. )
Распределенная система приема заказов с использованием КПК ( Курсовая работа, 23 стр. )
Рассмотрение алгоритмов поиска кратчайшего пути между парами вершин в графе и написание по одному из алгоритмов программного продукта с использованием среды разработки Delphi ( Курсовая работа, 19 стр. )
Рассмотрение алгоритмов поиска кратчайшего пути между парами вершин в графе и написание по одному из алгоритмов программного продукта с использованием языка программирования С++ (среда разработки Borland C++ Builder) 2008-18 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Рассмотрение алгоритмов поиска кратчайшего пути между парами вершин в графе и написание по одному из алгоритмов программного продукта с использованием языка программирования С++ (среда разработки Borland C++ Builder) ( Курсовая работа, 18 стр. )
Рассмотрение и реализация алгоритма преобразования арифметического выражения – синтаксический анализ методом рекурсивного спуска. ( Контрольная работа, 14 стр. )
Расчет характеристик изменчивости температуры поверхности моря по данным спутников NOAA. ( Курсовая работа, 25 стр. )
Расчёт длительности переднего фронта импульса ( Курсовая работа, 11 стр. )
Расширение компилятора ЯП Паскаль для поддержки обобщённого программирования ( Отчет по практике, 13 стр. )
Реализация интернет-портала муниципального образования5 ( Реферат, 21 стр. )
Реализация компонентов информационной системы архива спутниковых данных ( Курсовая работа, 10 стр. )
Реализация одного из методов численного интегрирования для нахождения определенного интеграла ( Курсовая работа, 10 стр. )
Реализация программы для работы с датами ( Курсовая работа, 21 стр. )
Редактор кода C++ с автоматическим изменением представления по шаблонам ( Курсовая работа, 8 стр. )
Редактор расписаний с веб-интерфейсом ( Курсовая работа, 8 стр. )
Редактор трехмерных сцен ( Курсовая работа, 8 стр. )
РЕДАКТОР УЧЕБНЫХ КУРСОВ С WEB-ИНТЕРФЕЙСОМ. ПОДСИСТЕМЫ «СТУДЕНТ» И «АДМИНИСТРАТОР» ( Курсовая работа, 24 стр. )
РЕДАКТОР УЧЕБНЫХ КУРСОВ С WEB-ИНТЕРФЕЙСОМ (ПОДСИСТЕМА «ПРЕПОДАВАТЕЛЬ») ( Курсовая работа, 22 стр. )
РЕДАКТОР УЧЕБНЫХ КУРСОВ (МОДУЛЬ «ОБУЧАЮЩИЙ ТЕСТ») ( Курсовая работа, 17 стр. )
реляционные базы данных ( Курсовая работа, 32 стр. )
Рендеринг математических выражений в HTML и MathML ( Курсовая работа, 16 стр. )
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ ПЕРЕМЕННОГО МНОГОГРАННИКА НЕЛДЕРА-МИДА ( Контрольная работа, 24 стр. )
Решение задач.Лин.прогр ( Контрольная работа, 6 стр. )
Решение задачи 2 выполнено средствами Microsoft Excel ( Контрольная работа, 4 стр. )

Содержание

Содержание 2

1. Введение 3

1.1. Глоссарий 3

1.2. Описание предметной области 3

1.3. Неформальная постановка задачи 4

1.4. Математические методы 5

1.5. Обзор существующих методов решений 6

1.5.1. Insight II (Accelrys) 7

1.5.2. SYBYL (Tripos) 7

1.5.3. Modeller 7

1.5.4. Gromacs 7

2. Требования к окружению 8

2.1. Требования к аппаратному окружению 8

2.2. Требования к программному обеспечению 8

2.3. Требования к пользователям 8

2.3.1. Пользователь 8

3. Спецификация данных 8

3.1. Описание формата и структуры данных 8

3.1.1. Формат внешних файлов 8

4. Функциональные требования 9

5. Требования к интерфейсу 9

6. Проект 9

6.1. Средства реализации 9

6.2. Модули и алгоритмы 10

6.2.1. Алгоритм молекулярной динамики 10

6.2.2. Алгоритм определения связей 10

6.2.3. Алгоритм встраивания молекулы белка 10

7. Реализация и тестирование 11

7.1. Характеристики реализации 11

8. Заключение 11

Список литературы 12

Приложение 13

1. Введение

1.1. Глоссарий

GROMACS – пакет программ для моделирования динамики крупных молекулярных систем [3].

1.2. Описание предметной области

Молекулярная динамика биополимеров находится на стыке двух наиболее быстро развивающихся в настоящее время областей науки – физико-химической биологии и информатики (более точным является термин “computer science”). Прогресс в компьютерных технологиях за последние 20 лет оказался столь стремительным, что породил определенные надежды при решении задач, которые казались ранее неразрешимыми. Так вполне реальным становится создание систем по типу САПР (напомним, что в технике это означает компьютерные «системы автоматического проектирования») для проектирования и конструирования молекулярных устройств с заданными функциями. Такие устройства могут быть биологической природы, как, например, молекулярные моторы, обеспечивающие важнейшие клеточные функции, так и молекулярные устройства не биологической, синтетической, природы. Эти устройства привлекают в последнее время внимание не только писателей-фантастов, но и весьма солидные фирмы, занимающиеся разработкой нанотехнологий [2].

Одной из фундаментальных проблем современной молекулярной биологии является предсказание пространственной структуры белков и создание на ее основе теоретических моделей для изучения их динамики и механизмов функционирования. Несмотря на огромное (более полумиллиона) и постоянно пополняемое, количество аминокислотных последовательностей, пространственная структура установлена менее чем для 2000 белков. К настоящему моменту для некоторых, изучаемых в ТИБОХ ДВО РАН белков и пептидов, установлены первичные структуры, накоплен массив экспериментальных данных по конформационным превращениям белков в растворе и их функциональным свойствам. Объектами исследования являются: порообразующие белки-порины наружной мембраны Yersinia pseudotuberculosis, Yersinia pestis и Escherochia coli (Рис.1.), которые относятся к бета-структурированным интегральным белкам грамотрицательных бактерий и морские токсины из анемон. Однако в настоящее время отсутствуют рентгеноструктурные данные о пространственной структуре исследуемых поринов рода Yersinia.

Рис.1. Наружная мембрана [6].

На основе анализа близких по структуре и свойствам белков и пептидов было выполнено моделирование функционально значимых участков белковой молекулы методом молекулярной динамики с использованием последовательных и локальных изменений в их структуре. Таким образом, возникает дальнейшая проблема исследования построенной модели порина.

Поскольку имеется большой объем экспериментальных данных, основанных на температурном воздействии реальных объектов, то возникает задача исследования теоретических моделей поринов при моделировании нагревания вплоть до разрушения. Таким образом, имеется возможность, путем определения энергии связи до и после нагревания, определить степень термостабильности и таким образом соотнести теоретически модели с реальными веществами.

1.3. Неформальная постановка задачи

Целью данной работы является исследование порообразующих белков-поринов наружной мембраны Yersinia pseudotuberculosis, Yersinia pestis и Escherochia coli на термостабильность. Для этого требуется выполнить следующие действия:

• Провести численный эксперимент по минимизации энергии связей для одномеров исследуемых белков-поринов наружной мембраны Yersinia pseudotuberculosis, Yersinia pestis и Escherochia coli.

• Провести численный эксперимент по минимизации энергии связей для тримеров исследуемых белков-поринов наружной мембраны Yersinia pseudotuberculosis, Yersinia pestis и Escherochia coli.

• Вычислить различия по энергии образования тримеров для температуры 300 К.

• Провести нагрев системы для всех трех белков до температуры 345 К и визуально определить разрушение тримеров.

• Провести численные эксперименты аналогичные первым двум пунктам после температурного воздействия.

• Вычислить различия по энергии образования тримеров для температуры 345 К.

• Подтвердить различия по термостабильности белков-поринов наружной мембраны Yersinia pseudotuberculosis, Yersinia pestis и Escherochia coli аналогично данным натурных экспериментов.

• Провести численные эксперименты на вычислительном кластере ДВО РАН (при времени большем 10 нс).

Так же все численные эксперименты необходимо выполнить в различной среде (вакуум, водная среда, липидный бислой) и для различных потенциалов. Для исследования молекул белка в липидном бислое [4] необходимо создать программный комплекс, позволяющий выполнять следующие действия:

• Читать структуры молекул в принятом формате pdb файла [1].

• Модифицировать файл pdb с целью удаления отдельных молекул, а так же группы молекул для создания полостей в структуре, заданного размера и формы.

• Помещать отдельные молекулы в образованные полости.

Созданный программный комплекс должен быть функционально встроен в комплекс программ для высокопроизводительного счета Gromacs [3].

В рамках преддипломной работы целью является:

• Изучение физико-химических основ строения структуры молекулы, алгоритмов прикладной химии.

• Изучение возможностей и внутренней структуры программного комплекса Gromacs.

• Отработка процесса исследования белка на термостабильность в вакууме при малом времени эксперимента (до 1 нс).

• Разработка алгоритма для помещения молекулы в липидный бислой, тестовая реализация.

1.4. Математические методы

Для решения поставленной в рамках дипломной работы задачи - исследования молекул белка использовался метод молекулярной динамики.

Классический метод молекулярной динамики был изобретен в середине 50-х годов 20 века (Б. Олдер, Т. Уэйнрайт). Сущность его заключается в расчете на компьютере траектории движения частиц, моделирующих конкретный физический объект – обычно отдельную крупную молекулу. Специфика любой системы выражается в форме потенциалов и сил

современном университете”.

Список литературы

[1] Atomic coordinate and bibliographic entry format description. Protein Data Bank, 1992. http://www.rcsb.org

[2] Elaine C. Meng, Richard A. Lewis. Determination of Molecular Topology and Atomic Hybridization States from Heavy Atom Coordinates. J. Comp. Chem. 1991, Vol 12, No. 7, 891-898.

[3] GROMACS. Groningen Machine for Chemical Simulations. Copyright © 2001-2006 The GROMACS development team. http://www.gromacs.org.

[4] Halgren T.A. J. Comput. Chem., 17. 1996.

[5] Handbook of Chemistry and Physics. CRC PRESS, 2003-2004 — 2475 с.

[6] Глинка Н.Л. Общая химия. М.:Интеграл-Пресс, 2004 г., 727 с.

[7] Калиткин Н.Н. Численные методы. — М.: Наука. 1978. — 512 с.

[8] Белащенко Д.К. Компьютерное моделирование некристаллических веществ методом молекулярной динамики. Соросовский образовательный журнал, 2001, 44 с.

[9] Кленин А.С. Методические указания по подготовке и защите отчётов на специализации «Прикладная математика. Системное программирование» (Версия 0.7). Владивосток, 2003. — 24 с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»