книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Применение информационных технологий в ГПКО "Кузбасская агропромышленная компания" ( Отчет по практике, 21 стр. )
Применение информационных технологий для проведения социологических опросов ( Дипломная работа, 125 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения 2010-37 ( Курсовая работа, 37 стр. )
Применение информационной системы Гарант на предприятии ООО "Информо-Сервис" 2006-15 ( Реферат, 15 стр. )
Применение информационных технологий при сравнительном анализе белорусско-китайского фольклора ( Дипломная работа, 45 стр. )
Применение информационных технологий в молекулярно-генетических исследованиях ( Дипломная работа, 31 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКОМ БИЗНЕСЕ ( Реферат, 25 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТАМОЖЕННОМ СОЮЗЕ ( Дипломная работа, 25 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения (исправленная работа) ( Курсовая работа, 41 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения ( Курсовая работа, 41 стр. )
Применение ИТ в географии туризма ( Дипломная работа, 21 стр. )
Применение ИТ в задачах мониторинга атмосферного аэрозоля ( Дипломная работа, 28 стр. )
Применение ИТ в исследованиях уравнений Навье-Стокса ( Дипломная работа, 31 стр. )
Применение ИТ в научной и практической психологии ( Дипломная работа, 30 стр. )
Применение ИТ для расчета и анализа прохождения импульсного сигнала через дифференциальный измерительный трансформатор тока (Пояс Роговского) ( Дипломная работа, 26 стр. )
Применение ИТ при использовании методов исторической лингвистики в процессе преподавания истории древнего Ирана ( Дипломная работа, 31 стр. )
Применение ИТ при исследовании вольтерровых интегральных операторов ( Дипломная работа, 28 стр. )
Применение компьютерных технологий на уроках развития речи ( Курсовая работа, 27 стр. )
Применение мобильных технологий в электронном правительстве ( Дипломная работа, 94 стр. )
Применение нейронных сетей для идентификации типа сейсмического сигнала ( Дипломная работа, 80 стр. )
Применение новейших компьютерных технологий для автоматизации процессов промышленного перевода с иностранных языков. ( Контрольная работа, 1 стр. )
Применение новейших экономико-математических методов для решения задач ( Курсовая работа, 23 стр. )
Применение развивающих игр на базе информационно-коммуникативных технологий в начальной школе12 ( Дипломная работа, 68 стр. )
Применение систем управления базами данных в правоохранительной деятельности8 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Применение системы бикластеризации BicAT для анализа Интернет-данных ( Контрольная работа, 26 стр. )

Содержание

Введение 3

Назначение экспертных систем 4

Структура экспертных систем 5

Отличительные особенности. ЭС первого и второго поколения 6

Области применения экспертных систем. Примеры ЭС 7

Ограничения в применении экспертных систем 11

Преимущества ЭС перед человеком - экспертом 11

Заключение 12

Список литературы 13

Введение

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Экспертная система – это программа, которая ведет себя подобно эксперту в некоторой, обычно узкой, прикладной области. Типичные применения экспертных систем включают в себя такие задачи, как медицинская диагностика, локализация неисправностей в оборудовании и интерпретация результатов измерений. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Экспертная система должна также уметь каким-то образом объяснять свое поведение и свои решения пользователю, так же, как это делает эксперт-человек. Это особенно необходимо в областях, для которых характерна неопределенность, неточность информации. В этих случаях способность к объяснению нужна для того, чтобы повысить степень доверия пользователя к советам системы, а также для того, чтобы дать возможность пользователю обнаружить возможный дефект в рассуждениях системы.

Список литературы

1. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987. – 124с.

2. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990. – 228с.

3. А. А. Козырев, А. П. Юдин. Информационные технологии в экономике. – С.- Петербург, 2000г. – 64с.

4. И. Братко. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990. – 560с.

5. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991. – 102с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»