книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Применение информационных технологий в ГПКО "Кузбасская агропромышленная компания" ( Отчет по практике, 21 стр. )
Применение информационных технологий для проведения социологических опросов ( Дипломная работа, 125 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения 2010-37 ( Курсовая работа, 37 стр. )
Применение информационной системы Гарант на предприятии ООО "Информо-Сервис" 2006-15 ( Реферат, 15 стр. )
Применение информационных технологий при сравнительном анализе белорусско-китайского фольклора ( Дипломная работа, 45 стр. )
Применение информационных технологий в молекулярно-генетических исследованиях ( Дипломная работа, 31 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКОМ БИЗНЕСЕ ( Реферат, 25 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТАМОЖЕННОМ СОЮЗЕ ( Дипломная работа, 25 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения (исправленная работа) ( Курсовая работа, 41 стр. )
Применение информационных технологий в сфере образования и обучения ( Курсовая работа, 41 стр. )
Применение ИТ в географии туризма ( Дипломная работа, 21 стр. )
Применение ИТ в задачах мониторинга атмосферного аэрозоля ( Дипломная работа, 28 стр. )
Применение ИТ в исследованиях уравнений Навье-Стокса ( Дипломная работа, 31 стр. )
Применение ИТ в научной и практической психологии ( Дипломная работа, 30 стр. )
Применение ИТ для расчета и анализа прохождения импульсного сигнала через дифференциальный измерительный трансформатор тока (Пояс Роговского) ( Дипломная работа, 26 стр. )
Применение ИТ при использовании методов исторической лингвистики в процессе преподавания истории древнего Ирана ( Дипломная работа, 31 стр. )
Применение ИТ при исследовании вольтерровых интегральных операторов ( Дипломная работа, 28 стр. )
Применение компьютерных технологий на уроках развития речи ( Курсовая работа, 27 стр. )
Применение мобильных технологий в электронном правительстве ( Дипломная работа, 94 стр. )
Применение нейронных сетей для идентификации типа сейсмического сигнала ( Дипломная работа, 80 стр. )
Применение новейших компьютерных технологий для автоматизации процессов промышленного перевода с иностранных языков. ( Контрольная работа, 1 стр. )
Применение новейших экономико-математических методов для решения задач ( Курсовая работа, 23 стр. )
Применение развивающих игр на базе информационно-коммуникативных технологий в начальной школе12 ( Дипломная работа, 68 стр. )
Применение систем управления базами данных в правоохранительной деятельности8 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Применение системы бикластеризации BicAT для анализа Интернет-данных ( Контрольная работа, 26 стр. )

Введение 3

1. Понятие и обобщенная структура экспертных систем 4

2. Средства построения экспертных систем 7

3. Этапы создания экспертной системы 13

4. Классификация экспертных систем 15

Заключение 17

Литература 18

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ) - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

ЭС - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

1. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

2. Компьютерные технологии обработки информации /В.И. Першиков и др. - М.: Финансы и статистика, 1995.

3. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

4. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

5. Сафонов. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»