Введение 3

1. Обобщенный взгляд на социологическое измерение 4

1.1. Измерение в социологии 4

1.2. Основные положения и этапы развития репрезентицонной теории измерений. Основной принцип - рассмотрение измерения как моделирования 9

1.3. Проблемы измерения при непосредственном контакте с респондентом 11

1.4. Традиционные методы одномерного шкалирования как методы анализа данных 13

1.5. Анализ данных как измерение 14

2. Методологические основы моделирования социальных процессов 17

3. Статистические и математические методы анализа и прогноза социальных явлений 26

Заключение 36

Список используемой литературы 37

Тенденция использования универсальной методологии - математического моделирования в социальной работе существовала давно, но, по ряду независящих от ученых причин, она не всегда получала зримое воплощение. Между тем неизбежность широкого применения математического моделирования в гуманитарной сфере для меня почти очевидна. Эта уверенность вытекает из моего 50-летнего личного опыта, опыта руководимых мною крупных научных коллективов, всей истории становления отечественной школы математического моделирования.

Она зарождалась в конце 40-х годов как ответ на крупный социальный заказ - создание ракетно-ядерного щита, который не мог быть выполнен с помощью традиционных экспериментальных и теоретических подходов. Новая методология соединила в себе преимущества тех и других, применение третьего метода позволило в короткие сроки решить важнейшие задачи, располагая гораздо более скромными возможностями в сравнении с возможностями наших зарубежных коллег.

Цель данной работы - математическое моделирование в социальной работе.

В рамках обозначенной цели были поставлены следующие задачи:

1. рассмотреть понятие измерения в социологии;

2. рассмотреть основные положения и этапы развития репрезентицонной теории измерений, а также основной принцип - рассмотрение измерения как моделирования;

3. изучить проблемы измерения при непосредственном контакте с респондентом;

4. изучить анализ данных как измерение;

5. изучить традиционные методы о

.П. Моделирование эволюции распределения власти в государственных иерархиях. //Вестник фонда Российский общественно-политический центр, 2006, № 2, с. 26-39.

7. Орлов А.И.Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 2005. С. 58-92

8. Офман Ю.П., Черемных Е.Н. Система интегрированного анализа региональных данных // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Сборник статей. - М., ЦЭМИ РАН, 2005.-301с.

9. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование (идеи, методы, примеры). - М.: Наука, 2005, 320 с.

10. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 2004. - 310с.

11. Толстова Ю.Н. Фундаментальные модельные предположения о характере номинальных признаков как основа для классификации

Примечаний нет.